中評社北京8月5日電／據新華社報導，走進倫敦地鐵，一種時空錯位感撲面而來，陳舊的設施，悶熱的環境，大片區域沒有網絡。這一世界上最早的地鐵系統，恰是歐洲科技轉型困境的具象：歷史正成為轉身的負擔。
當下很熱的AI，歐洲起步也很早。早在1964年，英國就成立了人工智能與行為模擬研究學會。2016年，AlphaGo戰勝圍棋大師，背後的英國公司DeepMind成為人工智能領域的明星。但是，如今在生成式人工智能領域，美國OpenAI、中國DeepSeek等企業推出的模型風靡全球，歐洲卻缺乏科技巨頭來引領大規模AI計劃。新能源領域同樣折射出這種落差，倫敦街頭的電動汽車普及率遠不及亞洲城市。在整個歐洲，大眾、寶馬等傳統車企的電動化轉型步履遲緩。昔日領跑者，在關鍵賽道上明顯慢了半拍。法國總統馬克龍沮喪地表示：“我們歐洲人有點落後了。”
“大象轉身難”，原因何在？
首先，強大的產業慣性是轉型的最大阻力。“過去越先進如今越落後”困境的本質，是產業慣性與顛覆性技術革命之間的衝突。以汽車工業為例，歐洲百年積累的供應鏈和製造體系曾是傲視全球的資本，如今卻成為向電動化、智能化轉型的巨大負擔。全球造車“新勢力”憑借全新的製造邏輯和輕盈身姿，正在深刻改變汽車產業秩序。相比之下，歐洲汽車產業龐大的“身軀”調轉方向則顯得步伐緩慢。
其次，保守的社會心態與商業文化捆住了創新手腳。AI帶來的“工作替代”前景在歐洲社會引發深切的焦慮和抵觸，對新技術的社會支持難以凝聚。據英國《泰晤士報》報導，僅29%的英國公司鼓勵員工使用AI工具。厭惡風險的心態也影響了資本流向，歐洲的創業資本更青睞穩健項目，對需要長期投入、高風險、高不確定性的突破性創新持謹慎態度，延緩了顛覆性技術的本土孵化。美國《華爾街日報》說，保守的商業文化、複雜的監管環境、緩慢的市場節奏、有限的風險資本支持等因素使歐洲在AI等關鍵新興技術上“被遠遠甩在後面”。由於缺乏足夠的風險偏好，許多歐洲初創企業在獲得初步成功後轉投美國資本懷抱，DeepMind被穀歌收購就是典型案例。 |
