中評社北京3月2日電／據經濟日報報導，近日，國產大模型深度求索（DeepSeek）憑借卓越的性能表現，迅速贏得了金融機構的青睞，在金融業內掀起了一股應用人工智能的新熱潮。
金融機構紛紛接入DeepSeek，期望在實際業務中開拓新的增長點。截至目前，郵儲銀行、江蘇銀行等已完成對DeepSeek的本地化部署。以江蘇銀行為例，該行積極融入數字經濟的大潮，依托“智慧小蘇”大語言模型服務平台，成功部署並微調了DeepSeek－VL2多模態模型和輕量級的DeepSeek－R1推理模型。通過對海量金融數據的深度挖掘與分析，為業務發展注入新的動力。
與此同時，對數字技術較為敏感的消費金融行業也在加速擁抱DeepSeek，積極探索技術與業務深度融合的新路徑。中原消費金融首席信息官許志鋒表示，中原消金已依托自研的“元擎”智能化平台引入DeepSeek－R1版本。通過動態適配智能質檢、意圖解析、交互式提示工程等場景，為用戶和員工提供了更加便捷的服務體驗，構建“人機共智”的新範式，顯著提升了工作效率和服務質量。
招聯首席信息官王耀南表示，DeepSeek－R1的深度思考模式能夠大大拓寬智能體的應用範圍。他認為，大模型對業務模式的重構是一個循序漸進的過程。DeepSeek－R1的引入不僅有利於複雜推理場景下的人工智能技術應用，還可以作為招聯自研模型的“自構建數據”引擎，結合高質量的數據帶來更加優異的推理效果，為金融機構帶來更多應用機會。
DeepSeek的低成本、高性能、開源化服務模式有望解決金融行業在應用傳統AI大模型過程中的諸多痛點。中國銀行研究院研究員劉晨表示，DeepSeek極大降低了AI大模型的應用門檻，有望重塑金融行業的科技發展生態。其開源模式允許金融部門根據業務需求靈活調用和部署不同參數、功能的模型。大型金融機構可以在前期數據積累、自研大模型等基礎上，結合業務場景特性調用DeepSeek模型，推動業務價值鏈向高端延伸；而中小金融機構則可以通過部分環節的本地化部署加快入局步伐。
在運用DeepSeek等大模型過程中，數據安全性成為金融機構必須解決的問題。北京市互聯網金融行業協會黨委書記兼會長許澤瑋表示，由於DeepSeek是開源模型，金融機構需要確保其本地化部署的安全性，防止數據洩露和合規風險。金融領域涉及大量敏感數據，大模型在用戶交互過程中可能提取敏感信息，帶來客戶隱私洩露風險。
因此，對金融機構而言，運用DeepSeek必須確保金融數據的應用安全和合規性。劉晨建議，要完善法律法規，盡快優化相關政策制度，形成監管合力，嚴防惡意篡改模型和滲入有害數據等行為。同時，金融機構還應強化過程監督，確保大模型落地和應用的整體安全。此外，還要提前做好人才儲備，為未來的AI浪潮做好準備。 |
