人機一體化。通過人機自然交互等方式，把人的決策意圖、系統的數據處理、機器的自動執行有機結合起來，打通從保障決心到保障行動的各個環節。後勤保障各環節擁有充分的情報數據信息、高效的計算模型，能依據數據和系統快速判斷、快速決策，從而高效銜接各保障環節與行動，讓前方留給後勤的有限時間，更多地用在服務保障行動上。
體系構建智能後勤的主要任務
智能後勤建設涉及方方面面，是軍隊後勤的體系性重塑，要緊緊抓住後勤管理、決策、保障、手段等關鍵環節和政策、理論等基本要素，整體設計、統籌推進各項工作由傳統作業模式向智能化轉進升級。
智慧決策。加強後勤信息資源整合，建設後勤大數據，實時掌握保障需求、保障資源和相關態勢情況；建立決策模型，開展數據挖掘、深度學習，研製應用智慧型指揮決策支持系統；在態勢問題研判、政策標準評估、風險預警、應急處置等重大戰略決策和管理方面深化應用；暢通決策、管理與執行交互渠道，提高作戰保障和後勤管理的決策指揮能力水平。
智慧訓練。瞄准實戰要求，構建知識化、智能化後勤訓練體系。對後勤訓練和保障大數據進行挖掘分析，聚焦後勤保障能力提升與重難點問題，建設後勤訓練知識庫，自動調整優化訓練大綱，改進訓練方法手段；採用增強現實和虛擬現實等技術，模擬實戰訓練環境，研製智能訓練模擬仿真系統，自動實施訓練評估考核，有效提高後勤訓練實戰化科學化水平。
智慧型組織。適應未來精確作戰精確保障、聯合作戰聯合保障要求，全面重塑現代化後勤保障力量體系，優化體制結構，再造機制流程。推進後勤組織體系和保障力量向扁平化、模塊化發展，在後勤保障力量中充實信息保障力量要素，大幅增加信息保障力量占比，實現各類後勤保障力量之間基於任務的柔性組合與自主協同。
智能裝備。建立無人化智能化後勤保障裝備體系，發展複雜地形無人運輸機器人和戰場無人搜救裝備，提高戰場後勤自主保障能力；對現有作戰裝備加裝油料、彈藥自動感知和分析模塊，提高戰場裝備保障精確性、實時性；建設物聯網基礎設施，為裝備和物資加裝射頻識別裝置，實現在運資產可視；在倉庫配備智能化托盤，實現快速自動物資搬運和出入庫操作。
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