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| 紐約州洛維爾市一座農場上的風力渦輪機。（圖片來源：大公網） |
中評社北京10月6日電／據大公網報導，根據國際能源總署（IEA）此前預測，到2030年，全球數據中心的電力需求將翻倍，達到約945TWh，相當於日本目前的全年總用電量。專家預計，未來AI發展的瓶頸將是電力供應本身。
長期研究AI能耗的荷蘭央行金融經濟學家、獨立數據科學家德弗里斯指出，AI正成為數碼世界中最大的能耗來源之一。根據今年5月德弗里斯在國際學術期刊《焦耳》上發表的研究，相較於其2023年的初步估算，過去兩年的全球芯片生產數據顯示AI的能耗增長遠快於此前預期。
德弗里斯指出，2023年底，AI的電力需求已達到荷蘭全國的用電水平，占全球數據中心耗電量的20%。德弗里斯認為，過去幾年制約AI發展的主要瓶頸──芯片封裝產能正在迅速擴張，但下一個瓶頸將是電力供應本身。
美國各大科企都在尋找穩定且可持續的能源解決方案，不僅簽署巨額電力採購協議，更積極投資小型模塊化反應堆（SMR）技術。亞馬遜已投入逾10億美元（約78億港元）發展核能項目，並計劃以SMR技術為其雲服務數據中心提供電力保障。而谷歌與Meta亦在積極探索相關技術應用。
不過，建設核能基礎設施仍具挑戰性。小型模塊化反應堆雖較傳統核電廠便宜且建設速度快，但核融合的發展仍處於初期階段。 |
